Класс SVMModel

    (PECL svm >= 0.1.0)

    Введение

    SVMModel — конечный результат процесса обучения. Результат можно использовать для классификации ранее неизвестных данных.

    Обзор класса

    class SVMModel {
    /* Методы */
    public function __construct(string $filename = ?)
    public function checkProbabilityModel(): bool
    public function getLabels(): array
    public function getNrClass(): int
    public function getSvmType(): int
    public function getSvrProbability(): float
    public function load(string $filename): bool
    public function predict(array $data): float
    public function predict_probability(array $data): float
    public function save(string $filename): bool
    }

    Содержание

    • SVMModel::checkProbabilityModel — Возвращает true, если модель содержит информацию о вероятностях
    • SVMModel::__construct — Конструктор класса SVMModel
    • SVMModel::getLabels — Возвращает метки, на которых обучалась модель
    • SVMModel::getNrClass — Возвращает количество классов, для которых обучалась модель
    • SVMModel::getSvmType — Получить тип SVM, с которым обучалась модель
    • SVMModel::getSvrProbability — Получить величину сигмы для регрессионного типа
    • SVMModel::load — Загружает сохранённую модель SVM
    • SVMModel::predict — Предсказать значение на основе новых данных
    • SVMModel::predict_probability — Возвращает вероятность класса для заданных данных
    • SVMModel::save — Сохранить готовую модель в файл

    Нашли ошибку?

    Инструкция • Исправление • Сообщение об ошибке
    ＋Добавить

    Примечания пользователей

    Пользователи ещё не добавляли примечания для страницы
    To Top