SVMModel::checkProbabilityModel »

A classe SVMModel

(PECL svm >= 0.1.0)

Introdução

O SVMModel é o resultado final do processo de treinamento. Ele pode ser usado para classificar dados nunca antes vistos.

Resumo da classe

class SVMModel {

/* Métodos */

public function __construct(string $filename = ?)

public function checkProbabilityModel(): bool

public function getLabels(): array

public function getNrClass(): int

public function getSvmType(): int

public function getSvrProbability(): float

public function load(string $filename): bool

public function predict(array $data): float

public function predict_probability(array $data): float

public function save(string $filename): bool

}

Índice

SVMModel::checkProbabilityModel — Retorna verdadeiro se o modelo tiver informações de probabilidade
SVMModel::__construct — Constrói um novo SVMModel
SVMModel::getLabels — Obtém os rótulos nos quais o modelo foi treinado
SVMModel::getNrClass — Retorna o número de classes com as quais o modelo foi treinado
SVMModel::getSvmType — Obtém o tipo de SVM com o qual o modelo foi treinado
SVMModel::getSvrProbability — Obtém o valor sigma para tipos de regressão
SVMModel::load — Carrega um modelo SVM salvo
SVMModel::predict — Prevê um valor para dados nunca antes vistos
SVMModel::predict_probability — Retorna probabilidades de classe para dados não vistos anteriormente
SVMModel::save — Grava um modelo em um arquivo

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