(PECL imagick >= 3.3.0)
ImagickKernel::addUnityKernel — Añade un núcleo Unity a la lista de núcleos
Añade una cantidad dada del núcleo de convolución 'Unity' al núcleo de convolución pre-escalado y normalizado dado. Esto tiene como efecto añadir esta cantidad de la imagen original en el núcleo de convolución resultante. El efecto resultante es convertir los núcleos definidos en desenfoques suaves mezclados, en núcleos no afilados o en núcleos de nitidez.
Esta función no contiene ningún parámetro.
Ejemplo #1 ImagickKernel::addUnityKernel()
<?php
function renderKernelTable($matrix) {
$output = "<table class='infoTable'>";
foreach ($matrix as $row) {
$output .= "<tr>";
foreach ($row as $cell) {
$output .= "<td style='text-align:left'>";
if ($cell === false) {
$output .= "false";
}
else {
$output .= round($cell, 3);
}
$output .= "</td>";
}
$output .= "</tr>";
}
$output .= "</table>";
return $output;
}
$matrix = [
[-1, 0, -1],
[ 0, 4, 0],
[-1, 0, -1],
];
$kernel = \ImagickKernel::fromMatrix($matrix);
$kernel->scale(1, \Imagick::NORMALIZE_KERNEL_VALUE);
$output = "Before adding unity kernel: <br/>";
$output .= renderKernelTable($kernel->getMatrix());
$kernel->addUnityKernel(0.5);
$output .= "After adding unity kernel: <br/>";
$output .= renderKernelTable($kernel->getMatrix());
$kernel->scale(1, \Imagick::NORMALIZE_KERNEL_VALUE);
$output .= "After renormalizing kernel: <br/>";
$output .= renderKernelTable($kernel->getMatrix());
echo $output;
?>Ejemplo #2 ImagickKernel::addUnityKernel()
<?php
function addUnityKernel($imagePath) {
$matrix = [
[-1, 0, -1],
[ 0, 4, 0],
[-1, 0, -1],
];
$kernel = ImagickKernel::fromMatrix($matrix);
$kernel->scale(4, \Imagick::NORMALIZE_KERNEL_VALUE);
$kernel->addUnityKernel(0.5);
$imagick = new \Imagick(realpath($imagePath));
$imagick->filter($kernel);
header("Content-Type: image/jpg");
echo $imagick->getImageBlob();
}
?>