SVMModel::checkProbabilityModel »

La clase SVMModel

(PECL svm >= 0.1.0)

Introducción

El SVMModel es el resultado final del proceso de formación. Puede ser utilizado para clasificar los datos nunca antes vistos.

Sinopsis de la Clase

class SVMModel {

/* Métodos */

public function __construct(string $filename = ?)

public function checkProbabilityModel(): bool

public function getLabels(): array

public function getNrClass(): integer

public function getSvmType(): integer

public function getSvrProbability(): float

public function load(string $filename): bool

public function predict(array $data): float

public function predict_probability(array $data): float

public function save(string $filename): bool

}

Tabla de contenidos

SVMModel::checkProbabilityModel — Devuelve true si el modelo tiene información probabilística
SVMModel::__construct — Construye un nuevo objeto SVMModel
SVMModel::getLabels — Recupera los etiquetas utilizados para entrenar el modelo
SVMModel::getNrClass — Devuelve el número de clases utilizadas para entrenar el modelo
SVMModel::getSvmType — Recupera el tipo SVM utilizado para entrenar el modelo
SVMModel::getSvrProbability — Recupera el valor sigma para los tipos de regresión
SVMModel::load — Cargar un modelo SVM guardado
SVMModel::predict — Predice un valor para datos anteriores no vistos
SVMModel::predict_probability — Devuelve las probabilidades para los datos anteriores no presentados
SVMModel::save — Guardar un modelo en un archivo

Found A Problem?

Learn How To Improve This Page • Submit a Pull Request • Report a Bug

User Contributed Notes

There are no user contributed notes for this page.